来这里找志同道合的小伙伴！

在学术圈如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！

Stata与SPSS、SAS并称为当今三大统计软件。与后者相比，Stata体积小巧、简单易懂且功能强大。Stata把EViews,SPSS的傻瓜式菜单和SAS的命令、编程完美结合起来，所以它一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。Stata不仅在统计方面功能齐全，其在计量分析领域更是有着深刻影响，以至于有人一言以蔽之：“关于学习Stata的意义，大家只需知道：目前，Stata是计量经济学，特别是微观计量经济学的主流软件。”

人生苦短，我用stata！

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Stata-学术分析利剑学术圈应用计量的不二之选

Stata问世这么多年来，已经更新至15.0版本，从十年前身边那批学术人开始从Eviews或者SPSS软件转到使用Stata软件开始后，它的使用一发不可收拾，从欧美最流行的统计软件到现在核心期刊的必备统计软件，越来越受国内科研人的喜爱了！

Stata作为一款功能强大、用法简单且易于上手的统计软件，不仅统计分析功能全面，而且在数据管理方面的功能也很强大。Stata擅长数据处理、面板数据分析、时间序列分析、生存分析，以及调查数据分析，但其它方面的功能也并不逊色。

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弱水三千，我只钟情于Stata！人生苦短，我只用stata！若学，我只学更好的！

学校存在鄙视链，职位存在鄙视链。当然咱们的统计软件也存在鄙视链。

使用Stata的社科研究者看到使用SPSS和eviews的同学，可能面上维持礼貌的微笑，内心早已不知吐槽到哪里。

但是谁还不是从SPSS开始，接触的统计软件呢？但是既然是鄙视链，并没有处在鄙视链顶端的Stata在面对可以处理更多数据的SAS也会有点虚。

当然R语言这时一定会跳出来鄙视SAS，毕竟以T为单位的数据容量，SAS表示有点累。不过在鄙视链条上，Python也在R之上，然而总会有大神会跳出来，这些都太慢了，C才好用。综上所述，鄙视链条大概就是：CPythonRSASStataeviewsSPSS

然而所有的统计软件都是为了更好的分析数据而存在的，鄙视链也只是一种自嘲的说法，并不是真正的鄙视。

对于学术界，为了处理数据专门学习一门编程语言（如C、Python）未免有点小题大做，使用最基础的SPSS和eviews拿来做科研又显得不够专业。曾看过一个很有意思的比喻，如果把SAS，Stata，SPSS和eviews进行比较，那SAS好比单反，Stata好比半自动相机，而SPSS和eviews好比傻瓜相机。而Stata刚刚好，不难上手又不失专业水准，内含足够多的扩展包，足以应对科研中的数据分析。

世界太小，地球刚刚好！统计软件太多，stata刚刚好！

一个博士生该掌握哪些工具(武器)？Stata，R，Matlab，Python至少会用一个，具体学哪个，还要看你的最终用这些武器干啥。总之，重点还是学统计方法，stata上手比鄙视链上层的还快。

Stata有什么优势？

stata计算速度快、使用方便、图形功能强大、兼容性强、统计内容充实、数据管理功能强大、可编程……

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和你分手，真好……让明天那个家伙处理它吧

电视剧《宋飞正传》里面有这么一集：Jerry熬夜聚会，当被问及这样做明天可能产生的后果时，他说：“让明天那个家伙处理它吧”

当然这个笑话里面，Jerry否认了一个事实，他那就是“明天那个家伙”。同样，这个道理适用于研究项目。

此类项目的目标是混合的，有短期的，也有长期的，而且这两类目标可能不一致。当短期目标是快速完成一个数据分析时，就有可能和该项目的长期目标发生冲突：做好文件记录，在6个月后对审稿人的评论需要作出反馈时能获得可重复的结果。处理审稿人评论的意见就类似“明天那个人”或“明天那个家伙”。

学术路上，关于stata，这些问题你必须要知道。do-files让你能够轻松复制你的原始结果并针对审稿人意见作出修改。（不再为科研熬夜，和你分手，真好）

为了帮助小伙伴们快速掌握stata，我们特别推出学术提升计划!

第四季“高级计量经济学及stata应用”工作坊将于年五一假期开课（4月28日-5月2日五天）

原价前两天初级元+高级后三天元，年4月15日17:00之前报名，全程只需要：普通价：元，学生价：元(凭学生证优惠价），差旅及住宿费用自理。

为了保证授课质量，此次学习，限额56人，按照报名缴费顺序安排座位！

2s调用完整模板的命令

一键完成数据分析(do文档)的可复制性

为你每年节省至少小时的时间

计量经济学服务中心在前期一共举办了三场高级计量经济学及stata应用现场研讨班（推荐阅读：第三届“高级计量经济学及stata应用”研讨班圆满结束）和一场stata编程研讨班，由于各方面原因，部分学员错过了之前的学习！

第四季“高级计量经济学及stata应用”工作坊配方继续升级，新增超多干货内容，例如最新总结的数据库使用技巧do文档+文献管理工具Endnote的使用等。

计量经济学服务中心团队成员精耕细作，紧跟stata前言，各种操作以及学习内容均不断升级！重软件操作、重实战是课程一直以来的优势与好评。控制人数的小班教学以确保每一位学员真正学到操作技能。这也是偶尔也有其他处现场班学员继续来我处学习的原因之一。

本期研讨班将延续前期课程精华，主讲数据管理、结果输出、do文档编程与输入法结合、静态面板与动态面板、门限回归、内生性问题专题（倾向匹配得分（PSM）、合成控制法、断点回归分析）等内容，并新增文献管理工具Endnote使用+科研绘图和期刊发表心得等内容（此部分将由南科大博士亲自教学）。

截止目前，共有60+余所国内外高校的青年教师、硕士研究生、博士研究生、高年级本科生参加我们组织的计量经济学系列研讨班。

学员评价，压力巨大

1、CSMAR及中经网数据库复杂的使用技巧（在批量修改变量标签、批量修改数据类型等众多方面独家整理出了数行实用的dofilecode），更系统、更实用和完善；并有超多实用外部命令为你学习保驾护航。

2、多次教学经验，学习效果更明显，另外教师负责认真，各个章节内容均是经验丰富的人员为大家讲解！

3、高级部分包括门限回归（多个门限命令更加适合您的需求）、PSM、断点回归和合成控制法等内容。

推荐阅读：

倾向得分匹配法（PSM）汇总

重磅！这可能是最全的门槛回归汇总了

重磅！这可能是最全的门槛回归命令汇总了

4、全程相关分析方法内容均以几十篇核心期刊为例，实现文章数据分析的可复制性。（核心期刊包括《中国工业经济》、《统计与决策》、《经济问题》、《经济问题探索》等，相关论文讲解将更新至年4月底），更前沿和实用。

授课时间：年4月28日——5月2日（五天时间，2天初级+3天高级）

本次课程一共十六讲，内容如下：

初级

Class1.AQuickTourofStata

stata简介WhyStata?/whatisstata

软件界面TheStataInterface/WhatStatalookslike

参考书籍推荐Textbooks

log工作日志和do文档Whattodofirst?Setaworkingdirectory/Keepingtrackofthings（Do-filesandlog-files）

命令以及帮助the







































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